NVIDIA、DGX Sparkに64GBモデル追加。2台接続で128GB、ローカルAIを拡張

NVIDIAは2026年10月2日、個人向けAIスーパーコンピューター「DGX Spark」に64GB統合メモリ構成を追加すると発表しました。新モデルは10月23日からAcer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP、MSIを通じて販売され、米国での価格は4,999ドルからです。

64GBでも最大1000億パラメータ級をローカル実行

64GB構成でもGB10 Grace Blackwell Superchip、DGX OS、NVIDIA AIソフトウェアスタックは128GB版と共通です。NVIDIAは最大1000億パラメータ級のモデルやAIエージェントを端末上で実行できるとしています。

Ollama、vLLM、PyTorch、llama.cppなど主要な実行環境にも対応し、ローカルLLMやエージェント開発をクラウドに依存せず進めやすい構成です。

2台接続で128GB、最大2000億パラメータ級へ

DGX SparkはConnectX-7を搭載しており、2台を直接接続できます。新しいNVIDIA Sync Cluster Assistantを使うと、2台の64GBモデルを128GB相当のクラスターとして構成でき、NVIDIAは最大2000億パラメータ級のモデルを対象にできるとしています。

NVIDIAのQwen 3.8 27Bを使ったテストでは、2台構成で単体比最大1.7倍の性能を示したとしています。これはNVIDIA自身の測定値であり、実際の速度向上はモデルや処理内容によって変わります。

日本での価格と発売日は要確認

発表時点でNVIDIAが明示している開始価格は米国向けの4,999ドルです。日本国内での各メーカー製モデルの価格や販売開始日は、各社の国内展開に依存します。日本で購入を考える場合は、10月23日前後にASUSやDellなど各メーカーの国内情報を確認する必要があります。

KX3視点：ローカルAIは「大容量1台」だけでなくなる

今回のポイントは、単に安価なDGX Sparkが増えたことではありません。必要なときに2台をつないでメモリと計算資源を拡張できるため、個人や小規模開発者でも「まず1台で始め、必要になったら増やす」という運用がしやすくなります。

一方、4,999ドルは一般的なPCよりかなり高価です。RTX搭載PCやMacのローカルLLM環境と比べ、DGX Sparkの価値は大規模モデル、統合メモリ、CUDA環境、複数台クラスターをどこまで使うかで大きく変わりそうです。

発表日と出典

発表日：2026年10月2日

一次情報：NVIDIA Blog「NVIDIA DGX Spark 64GB Gives Developers More Ways to Build and Scale Local AI」

画像：Unsplash / Avel Chuklanov

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